อนาคตขององค์ความรู้ในยุคของ Generative AI

การเปลี่ยนแปลงองค์ความรู้ต่างๆของบทความนี้มีพื้นฐานข้อมูลมาจาก การสร้างสรรค์ การบริโภค และวิธีการดำเนินการบางอย่าง ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้มีสาเหตุมาจากแนวโน้มทางเทคโนโลยีและพฤติกรรมของผู้บริโภคดังต่อไปนี้
 

      – ผู้บริโภคต้องการทำสิ่งต่าง  ให้เสร็จอย่างรวดเร็ว และชอบใช้บอทอัตโนมัติทำงานธรรมดาๆที่มีมูลค่าต่ำ

      – ผู้บริโภคต้องการคำตอบสำหรับคำถามที่ "ถูกต้อง" เพื่อให้พวกเขาทำสิ่งต่างๆ ได้สำเร็จเร็วขึ้น

      – การเพิ่มขึ้นของ Generative Artificial Intelligence (AI) ทำให้การค้นหาความรู้และการจัดการเนื้อหาง่ายขึ้น ช่วยให้ผู้บริโภคที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถนำแอปพลิเคชันขององค์กรไปใช้ได้

      – เพิ่มความไว้วางใจของผู้คนกับเรื่องของระบบ AI

การเขียนเพื่อผู้คนทั่วไป

เมื่อนักเขียนทางเทคนิคเขียนบทความด้านความรู้ เนื้อหาต้องกระชับเนื่องจากข้อจำกัดของช่วงความสนใจของมนุษย์ต่อคุณลักษณะต่างๆ ถูกกำหนดโดยชีววิทยา จิตวิทยา และความสามารถในการรับรู้ สิ่งนี้แปลว่า

      – ผู้คนส่วนใหญ่มีช่วงความสนใจที่สั้นกว่า – ซึ่งจะจำกัดความยาวของเนื้อหาไว้ที่จำนวนคำที่กำหนดและจำกัดเวลาในการอ่าน

      – ผู้คนส่วนใหญ่ชอบรูปภาพและวิดีโอเพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว – สิ่งนี้ทำให้นักเขียนเชิงเทคนิคผลิตเนื้อหามัลติมีเดียที่หลากหลาย เช่น ภาพหน้าจอ วิดีโอ และ gif แบบเคลื่อนไหว

      – ผู้คนส่วนใหญ่ชอบภาษาง่ายๆ – สิ่งนี้จำกัดให้นักเขียนเชิงเทคนิคต้องใช้คำและคำศัพท์ที่ง่ายๆเพื่อถ่ายทอดความคิดที่ซับซ้อน

      – ผู้คนขับเคลื่อนด้วยอารมณ์และอุดมการณ์ – เนื้อหาต้องครอบคลุมและเข้าถึงได้สำหรับผู้คนทุกคน โดยเนื้อหาต้องไม่มีอคติใดๆ
 

การเขียนสำหรับบอต AI จำเป็นต้องเปลี่ยนความคิดเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เขียนด้านเทคนิคสร้างบทความฐานความรู้ใหม่ บอท AI มีพลังการประมวลผลที่ไม่จำกัดในการสังเคราะห์องค์ความรู้ใหม่ พื้นที่เก็บข้อมูลไม่จำกัดเพื่อเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาล และสามารถโต้ตอบกับทั้งมนุษย์และบอท AI ตัวอื่นได้! 

      – เขียนเนื้อหาด้วยโครงสร้างที่อธิบายได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ – Generative AI มีความสามารถในการสรุปเนื้อหาที่มีความยาวให้สั้นลงและสามารถอธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนด้วยคำง่ายๆ

      – ให้ตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานการณ์ – การจัดเตรียมสถานการณ์ที่เหมือนการสนทนาพร้อมตัวอย่างช่วยให้เทคโนโลยี Generative AI ใช้เนื้อหานี้ได้อย่างง่ายดาย

      – การเพิ่มข้อมูลเชิงความหมาย – การเพิ่มข้อมูลเมตาเพิ่มเติมเพื่ออธิบายประกอบเนื้อหาทำให้เนื้อหาสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเพิ่มเนื้อหาที่เป็นข้อความ

      – รวมคำถามที่พบบ่อย – การเขียนคำถามที่พบบ่อยช่วยในการฝึกอบรม Generative AI พร้อมชุดคำถามแนะนำ พร้อมคำตอบ 

      – รักษาคำศัพท์ทางธุรกิจ – รายการคำศัพท์ทางธุรกิจทั้งหมดพร้อมกับคำจำกัดความ ความแตกต่าง ข้อสันนิษฐาน เมตริก และอื่นๆ

      – บทความที่เกี่ยวข้อง – รายการบทความที่เกี่ยวข้องจากมุมมองของนักเขียนด้านเทคนิคจนถึงบทความปัจจุบัน